Pular para o conteúdo principal

Projeto interno / 2026

Pipeline de prospecção: o método aplicado à própria casa

Sistema interno de prospecção B2B com classificação por IA e ciclo semanal de aprendizado. Construído para provar o método antes de vendê-lo.

Cliente
Heuristik
Serviços
Estratégia, Arquitetura de Sistema, Desenvolvimento, Automação
Período
Projeto contínuo
Setor
Projeto interno

O desafio

O problema, descrito com precisão

Prospecção manual não escala e prospecção automatizada sem critério queima a lista. O desafio era construir um sistema que personalizasse a abordagem, classificasse a resposta com consistência e melhorasse sozinho, sem transformar o contato em spam.

Abordagem

As decisões que definiram o projeto

Cada decisão abaixo teve uma alternativa descartada. Registrar o porquê é o que permite reaproveitar o raciocínio em outro contexto.

  1. 01

    Separar memória, motor e inteligência

    O CRM guarda estado e histórico, o orquestrador executa e o modelo decide. Cada camada com uma responsabilidade torna o sistema depurável, o que é a diferença entre um pipeline e uma caixa-preta.

  2. 02

    Registrar toda interação como verdade histórica

    Se não virou registro, não aconteceu. Cada mensagem enviada e recebida vira um evento com versão do prompt usado, o que permite atribuir resultado à decisão que o gerou.

  3. 03

    Fechar o ciclo de aprendizado

    Uma rotina semanal lê o histórico, identifica padrões de resposta por etapa e propõe uma nova versão da abordagem. O sistema melhora por evidência acumulada, não por intuição de quem o mantém.

Solução

O que foi construído

Um pipeline com quatro fluxos em produção: prospecção personalizada, classificação e resposta, análise semanal e ativação de melhorias, sobre infraestrutura própria e com estado auditável de ponta a ponta.

Stack

  • n8n
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Caddy
  • API de IA
  • CRM
Fluxos em produção
4Fluxos em produção
Estágios de pipeline rastreados
15Estágios de pipeline rastreados
Ciclo de aprendizado automatizado
SemanalCiclo de aprendizado automatizado

Resultado

O sistema demonstra na prática o que a consultoria defende no discurso: processo explícito, decisão rastreável e melhoria por evidência. Serve como referência de arquitetura para projetos de automação de clientes.

Próximo passo

Seu produto perde usuário em algum lugar. A pergunta é onde.

Descreva o contexto e retornamos em até 48h úteis com uma leitura inicial do problema. Se a Heuristik não for a escolha certa para o seu caso, dizemos isso na primeira conversa.